傳統企業步入智慧工廠的利器—微締MES-C云平臺

前言(yan)：

然而(er)前幾輪產(chan)業(ye)(ye)(ye)品(pin)新民主(zhu)主(zhu)義都一(yi)樣，產(chan)業(ye)(ye)(ye)品(pin)4.0正在引發產(chan)業(ye)(ye)(ye)分(fen)工(gong)重(zhong)構。這一(yi)過程中，構建(jian)產(chan)業(ye)(ye)(ye)生態系(xi)統(tong)(tong)已成為各方(fang)共識。傳統(tong)(tong)企業(ye)(ye)(ye)智(zhi)能(neng)化轉型并非一(yi)蹴(cu)而(er)就，以一(yi)己之力(li)去建(jian)立(li)云(yun)計算(suan)、大數據等(deng)物聯網能(neng)力(li)困難重(zhong)重(zhong)，而(er)堅持(chi)自身在垂直(zhi)領(ling)域的(de)(de)優(you)勢(shi)，選擇合適的(de)(de)物聯網能(neng)力(li)供(gong)應商一(yi)起搭建(jian)生態系(xi)統(tong)(tong)則尤為重(zhong)要，微締MES-C云(yun)計算(suan)服務平臺(tai)作為物聯網核心能(neng)力(li)的(de)(de)提(ti)供(gong)者，為傳統(tong)(tong)制造業(ye)(ye)(ye)智(zhi)能(neng)化轉型提(ti)供(gong)機遇(yu)。

照句前幾輪(lun)化(hua)產業(ye)紅軍一(yi)(yi)件(jian)，化(hua)產業(ye)4.0正在引發產業(ye)分工重構(gou)(gou)。這一(yi)(yi)過程中，構(gou)(gou)建產業(ye)生態(tai)系統(tong)已(yi)成為(wei)各方共識(shi)。傳(chuan)統(tong)企業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)轉型并非一(yi)(yi)蹴而就，以(yi)一(yi)(yi)己之(zhi)力(li)去建立(li)云計(ji)算、大(da)數據等物聯(lian)(lian)網(wang)能力(li)困難(nan)重重，而堅持自身在垂(chui)直領域的(de)(de)(de)優勢，選擇合適的(de)(de)(de)物聯(lian)(lian)網(wang)能力(li)供(gong)應(ying)商(shang)一(yi)(yi)起搭建生態(tai)系統(tong)則(ze)尤為(wei)重要，微締(di)MES-C云計(ji)算服(fu)(fu)務平臺作(zuo)為(wei)物聯(lian)(lian)網(wang)核心能力(li)的(de)(de)(de)提供(gong)者，為(wei)傳(chuan)統(tong)制造(zao)業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)轉型提供(gong)機遇。作(zuo)為(wei)一(yi)(yi)個(ge)能夠(gou)提供(gong)工業(ye)、企業(ye)、家庭、安防(fang)等多個(ge)垂(chui)直領域智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)解決方案的(de)(de)(de)微締(di)MES-C云計(ji)算服(fu)(fu)務平臺供(gong)應(ying)商(shang)，物聯(lian)(lian)智(zhi)(zhi)(zhi)慧正在演繹著協助(zhu)傳(chuan)統(tong)制造(zao)業(ye)打通智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)壁壘、快速轉型的(de)(de)(de)故(gu)事(shi)。

防患(huan)未然(ran)，莫讓一非常(chang)好的現黃金時(shi)代成為了化(hua)為最壞現黃金時(shi)代

由于(yu)《中國大生產(chan)2025》的發(fa)布，智能(neng)(neng)(neng)制造迎來(lai)前所未有的機遇(yu)。近(jin)年來(lai)企業應用(yong)軟件、工業自動化(hua)(hua)(hua)等技(ji)(ji)術(shu)不(bu)斷發(fa)展，以及各類(lei)物聯網(wang)相關技(ji)(ji)術(shu)也實現(xian)突破，數字化(hua)(hua)(hua)向(xiang)智能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)進化(hua)(hua)(hua)已有了(le)現(xian)實的技(ji)(ji)術(shu)基礎。政策紅利(li)和技(ji)(ji)術(shu)儲(chu)備讓傳統工業智能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)轉型處于(yu)一個最好的時(shi)代。然而(er)，在這一有利(li)的環(huan)境下，企業自身(shen)決策就至關重要了(le)，轉型路(lu)徑決策的失(shi)誤可能(neng)(neng)(neng)錯失(shi)良機，成為企業最壞的時(shi)代。

更為工(gong)藝4.0，一個最典型(xing)(xing)的(de)現(xian)象就是(shi)企(qi)業處(chu)于不同發(fa)展階(jie)段，有些企(qi)業IT水平(ping)(ping)較(jiao)高，而大(da)量的(de)中小(xiao)企(qi)業信(xin)(xin)息化(hua)水平(ping)(ping)較(jiao)低，在工(gong)業2.0和3.0并行階(jie)段。在智能化(hua)轉型(xing)(xing)道路(lu)上(shang)，企(qi)業需要選擇一家(jia)能夠在信(xin)(xin)息化(hua)不同階(jie)段均(jun)能夠提供(gong)相應解(jie)決方案(an)的(de)云(yun)平(ping)(ping)臺來合(he)作方能推進其智能化(hua)轉型(xing)(xing)。

為正處在有(you)所(suo)差異時間(jian)段的(de)(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)展示代表的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)對(dui)(dui)方式，必須要云(yun)(yun)工(gong)作平(ping)(ping)臺(tai)符合(he)回(hui)彈力(li)(li)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)力(li)(li)樂(le)隊組合(he)，重在符合(he)龐大(da)風景林軟件(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)兼容合(he)并(bing)力(li)(li)。諸(zhu)如，面對(dui)(dui)仍在實(shi)業2.0時代向工(gong)業3.0時代轉型的(de)(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業來說(shuo)，可(ke)(ke)通(tong)過(guo)(guo)對(dui)(dui)核心(xin)生產(chan)設備互(hu)(hu)聯及數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)來開啟智能化(hua)步伐；而對(dui)(dui)于(yu)高度自動(dong)(dong)化(hua)生產(chan)企(qi)業來說(shuo)，打通(tong)研(yan)發、生產(chan)、銷售、服(fu)務(wu)等環節數(shu)據(ju)(ju)并(bing)與(yu)企(qi)業原有(you)系統(tong)(tong)同步互(hu)(hu)動(dong)(dong)是智能化(hua)轉型所(suo)需(xu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)。以微(wei)(wei)締公司MES系統(tong)(tong)智能制造(zao)生產(chan)管理軟件(jian)物聯智慧為例，其(qi)推出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)微(wei)(wei)締MES-C云(yun)(yun)計算服(fu)務(wu)平(ping)(ping)臺(tai)提(ti)供17種(zhong)模塊化(hua)服(fu)務(wu)，這17種(zhong)應(ying)用(yong)模塊的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)同組合(he)形成(cheng)按需(xu)服(fu)務(wu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)模式，可(ke)(ke)滿足處于(yu)不(bu)同發展階段的(de)(de)(de)(de)(de)(de)制造(zao)業企(qi)業對(dui)(dui)智能化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求；另外，物聯智慧不(bu)僅僅是微(wei)(wei)締MES-C云(yun)(yun)計算服(fu)務(wu)平(ping)(ping)臺(tai)提(ti)供商，也與(yu)超(chao)過(guo)(guo)40家(jia)國際(ji)芯片廠家(jia)合(he)作，整(zheng)合(he)SOC達100多種(zhong)，支持當前(qian)市場(chang)主(zhu)流操作系統(tong)(tong)，同時其(qi)微(wei)(wei)締MES-C云(yun)(yun)計算服(fu)務(wu)平(ping)(ping)臺(tai)應(ying)用(yong)模塊涵蓋(gai)企(qi)業工(gong)廠、消費級別等各(ge)種(zhong)場(chang)景的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)，因此通(tong)過(guo)(guo)生態系統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)整(zheng)合(he)能力(li)(li)解決(jue)傳統(tong)(tong)制造(zao)業智能化(hua)轉型中的(de)(de)(de)(de)(de)(de)其(qi)他痛(tong)點(dian)。

競(jing)爭力開采，別讓企業公司好使(shi)數據表(biao)格癡(chi)戀(lian)

云、管、端(duan)(duan)組成(cheng)(cheng)部分(fen)了智(zhi)能物(wu)連接(jie)wifi的3層架構(gou)設計，在重工業4.0中也是如此，信(xin)息物(wu)理(li)系(xi)統(tong)（CPS）也需要感知(zhi)系(xi)統(tong)采集設備(bei)信(xin)息，通過(guo)網絡傳輸至云端(duan)(duan)進(jin)行分(fen)析處理(li)，形成(cheng)(cheng)智(zhi)能化(hua)應(ying)用。數據(ju)成(cheng)(cheng)為串起“云-管-端(duan)(duan)”架構(gou)的重要因素(su)，此時需要對各(ge)類(lei)數據(ju)進(jin)行充(chong)分(fen)的分(fen)析，形成(cheng)(cheng)更多的應(ying)用，讓(rang)沉睡數據(ju)變成(cheng)(cheng)企(qi)業資產。而讓(rang)生產設備(bei)和產品數據(ju)快速

（1）點對點傳輸，智能工廠連接變得(de)更簡單(dan)

在(zai)“端(duan)(duan)”方(fang)面(mian)，傳(chuan)統制造業(ye)(ye)多(duo)是在(zai)封閉的(de)環(huan)(huan)境(jing)(jing)中進行，大量的(de)生產、運營數(shu)據僅在(zai)企業(ye)(ye)內部流(liu)動，而(er)智(zhi)(zhi)能化(hua)背景下需要數(shu)據走出(chu)內部；在(zai)“云”方(fang)面(mian)，各(ge)個(ge)微締MES-C云計(ji)算服(fu)(fu)務(wu)平臺將數(shu)據分析(xi)作為頭等大事(shi)。工業(ye)(ye)4.0的(de)環(huan)(huan)境(jing)(jing)下，端(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)的(de)解決方(fang)案為企業(ye)(ye)帶(dai)來前所未有的(de)價值，但是，端(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)的(de)實現(xian)需要借(jie)助(zhu)“管(guan)道(dao)”的(de)傳(chuan)輸，云端(duan)(duan)服(fu)(fu)務(wu)的(de)供應(ying)商若能將其(qi)解決方(fang)案延伸(shen)至“管(guan)”的(de)領(ling)域，則無疑(yi)給傳(chuan)統制造企業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能化(hua)轉型中帶(dai)來更多(duo)增值服(fu)(fu)務(wu)。

直連高(gao)速傳(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)（P2P）被認為是更為高(gao)效網絡傳(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)技(ji)術(shu)，多家提供商已(yi)看到(dao)這(zhe)一連接技(ji)術(shu)在(zai)物聯網領域的優勢而進行大力推廣(guang)，物聯智慧(hui)也(ye)是很早看到(dao)這(zhe)一技(ji)術(shu)潛力的廠商之一，很早推出了自(zi)主研發(fa)的P2P技(ji)術(shu)。在(zai)智能工業(ye)解決(jue)方(fang)案中，P2P技(ji)術(shu)發(fa)揮(hui)了降低(di)企業(ye)智能互聯門檻的作用，讓(rang)設備(bei)之間、設備(bei)與微締MES-C云(yun)計算服務平臺之間實(shi)現快速點對點的數(shu)據傳(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)，使(shi)企業(ye)的各(ge)類設備(bei)、資產、產品連接變(bian)得簡單高(gao)效

（2）邏輯引擎，構建智能工廠最優規則

在兩(liang)個構(gou)建工業(ye)生(sheng)產4.0的智能(neng)化(hua)(hua)工廠中，企業(ye)研發、生(sheng)產、銷售(shou)、管理(li)、服務(wu)(wu)等(deng)業(ye)務(wu)(wu)流程均(jun)發生(sheng)變革。如生(sheng)產過程智能(neng)化(hua)(hua)，讓原有流水線、標準化(hua)(hua)生(sheng)產轉變為高(gao)度個性定制(zhi)化(hua)(hua)成(cheng)為可(ke)能(neng)；產品(pin)(pin)具備(bei)智能(neng)互聯功能(neng)后，企業(ye)掌握產品(pin)(pin)位置和實時(shi)運行狀態(tai)數(shu)據(ju)，讓預測性客戶服務(wu)(wu)成(cheng)為可(ke)能(neng)，產品(pin)(pin)即服務(wu)(wu)成(cheng)為常態(tai)。

微(wei)(wei)締MES-C云(yun)計(ji)算(suan)服(fu)務平(ping)臺需要適應(ying)(ying)并幫(bang)助企業(ye)運(yun)維管理流程的(de)重構，微(wei)(wei)締MES-C云(yun)計(ji)算(suan)服(fu)務平(ping)臺的(de)業(ye)務邏輯引擎(qing)應(ying)(ying)該根(gen)據(ju)客戶需求、運(yun)營規則變(bian)化(hua)(hua)和市(shi)場(chang)競爭狀況而做出迅速反(fan)應(ying)(ying)。以物聯智慧Kalay微(wei)(wei)締MES-C云(yun)計(ji)算(suan)服(fu)務平(ping)臺所提供的(de)邏輯引擎(qing)為例，其可以根(gen)據(ju)環境變(bian)化(hua)(hua)快速建立應(ying)(ying)急行動(dong)流程實現應(ying)(ying)急處理自動(dong)化(hua)(hua)，且邏輯引擎(qing)基于(yu)監測數(shu)據(ju)實現基于(yu)設備數(shu)據(ju)任務自動(dong)化(hua)(hua)。

（3）大數據分析，激活沉(chen)睡數據資產

IBM深入分折挖掘，多種不同車聯網裝備生產的整個資料中，90%的資料從沒被已經開始分折或由此制定什么錯施，且這么多資料中，幾瓦60%在生產后幾毫秒內就已經開始拋棄了意義。在常用生產加工制造業氛圍下，是由于不能實現了智慧、車聯網的途徑，資料更可能沉睡還會盡快拋棄了意義。

微締MES-C云計算(suan)服(fu)(fu)務平臺的(de)(de)一大(da)(da)(da)功能(neng)正(zheng)是(shi)為了激活沉睡數據(ju)資產，智能(neng)工(gong)業(ye)(ye)中(zhong)(zhong)接入云端的(de)(de)設備、產品持續不(bu)斷產生大(da)(da)(da)量數據(ju)，雖然很(hen)多是(shi)大(da)(da)(da)量無(wu)規則(ze)的(de)(de)非結構化(hua)數據(ju)，但(dan)微締MES-C云計算(suan)服(fu)(fu)務平臺的(de)(de)強大(da)(da)(da)計算(suan)功能(neng)可以從這些非結構化(hua)數據(ju)中(zhong)(zhong)挖掘出(chu)有(you)(you)用(yong)信息并(bing)形成應用(yong)。物(wu)聯智慧營運長林世彰先生在近(jin)期舉行的(de)(de)中(zhong)(zhong)國物(wu)聯網(wang)大(da)(da)(da)會(hui)(hui)中(zhong)(zhong)表(biao)示(shi)，隨著工(gong)業(ye)(ye)智能(neng)化(hua)發展，基于(yu)云平臺的(de)(de)大(da)(da)(da)數據(ju)正(zheng)成為企把握(wo)市場的(de)(de)關鍵，只有(you)(you)把握(wo)了平臺，才(cai)不(bu)會(hui)(hui)淪為純粹的(de)(de)硬件設備制造(zao)商，這也是(shi)物(wu)聯智慧工(gong)業(ye)(ye)4.0未來發展的(de)(de)導向。

工農業4.0大幕已經拉開(kai)，傳(chuan)統企(qi)業智能化轉(zhuan)型是不(bu)可避免的(de)趨勢，微締(di)(di)MES-C云(yun)計(ji)算服(fu)務(wu)平臺以物聯(lian)網(wang)能力(li)(li)的(de)核心提供者正在(zai)助力(li)(li)傳(chuan)統企(qi)業的(de)轉(zhuan)型。在(zai)這個(ge)合適的(de)時機中(zhong)，選(xuan)擇(ze)合適的(de)微締(di)(di)MES-C云(yun)計(ji)算服(fu)務(wu)平臺，分工有序(xu)，合作(zuo)共贏(ying)才是未(wei)來(lai)。

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